Sensores e IA ganham espaço nas fábricas do Brasil para evitar falhas
Na Feimec 2026, a Abimaq citou caso em que sensores e inteligência artificial geraram economia de cerca de 30% de energia em máquina de embalagens; manutenção preditiva também avança.
Resumo
- Fábricas brasileiras usam sensores, IA e análise de dados em tempo real para reduzir energia e evitar paradas inesperadas.
- Em máquina de embalagens, sensores e IA definiram a temperatura ideal e o momento de resfriar o molde, com economia de cerca de 30% de energia.
- A manutenção preditiva acompanha as máquinas em tempo real e permite prever falhas, segundo João Alfredo Delgado, da Abimaq.
- Delgado também citou blockchain e IA em rastreabilidade e logística reversa para acelerar a identificação de processos e materiais.
- SCHUNK, igus, Mitutoyo e Grupo Neopeças apresentaram na Feimec 2026 sensores, medição, automação, compressores e peças de reposição.
Ilustração: tecnologia na indústria. A arte é ilustrativa e não retrata nenhuma fábrica ou empresa citada na reportagem. — Ilustração gerada por inteligência artificial
A busca por mais eficiência, menos desperdício e produção mais previsível está levando a indústria brasileira a adotar sensores, inteligência artificial (IA), automação e análise de dados em tempo real. As soluções foram apresentadas na Feimec 2026, a Feira Internacional de Máquinas e Equipamentos, e têm foco em reduzir o consumo de energia, evitar paradas inesperadas e aumentar a competitividade das fábricas.
Segundo João Alfredo Delgado, diretor executivo de Tecnologia da Associação Brasileira da Indústria de Máquinas e Equipamentos (Abimaq), a combinação dessas ferramentas permite otimizar recursos e melhorar o desempenho das operações. Ele cita a eficiência energética e a sustentabilidade como uma das vertentes da chamada Indústria 4.0, termo usado para a digitalização e a conexão de máquinas e processos nas fábricas.
Economia de energia em máquina de embalagens
Delgado deu um exemplo prático do que os sensores e a IA podem fazer. Em uma máquina de fabricação de embalagens, a tecnologia identifica a temperatura ideal e o momento correto de resfriar o molde.
“Temos dados que mostram que, em uma máquina de fabricação de embalagens, por exemplo, a instalação de sensores e de uma inteligência artificial para identificar a temperatura ideal e o instante correto de resfriamento do molde gerou uma economia de cerca de 30% no consumo energético.”
O executivo também destacou o uso de blockchain, tecnologia de registro digital de informações, e de IA em rastreabilidade e logística reversa, para acelerar a identificação de processos e materiais.
Manutenção preditiva
Outro movimento em evidência é a manutenção preditiva, que usa sensores, análise de dados e IA para acompanhar o desempenho das máquinas em tempo real. Com isso, as empresas conseguem antecipar falhas e evitar interrupções na produção, em vez de agir só depois que o problema aparece.
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